多路自相似流输入下基于FBM模型的丢包率分析

doi:10.3969/j.issn.0253-2778.2010.01.014

中国科学技术大学学报 ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (1): 80-84.DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.01.014

多路自相似流输入下基于FBM模型的丢包率分析

刘畅

中国科学技术大学无线网络通信实验室，安徽合肥 230027

收稿日期:2008-05-14 修回日期:2008-06-20 出版日期:2010-01-31 发布日期:2010-01-31
通讯作者: 周武旸
作者简介:刘畅，男，1983年生，博士生. 研究方向：无线资源管理、业务建模. E-mail: changool@mail.ustc.edu.cn
基金资助:
国家重点基础研究发展（973）计划（2007CB310602），中国瑞典国际合作基金（2008DFA11950），中国高技术研究发展（863）计划（2009AA011506），IMT-Advanced关键技术研究(2008BAH30B12),IMT-Advanced试验平台(2009ZX03003-009)资助.

Packet loss rate analysis based on FBM model with multiple self-similar traffic input

LIU Chang

Wireless Information Network Lab, USTC, Hefei 230027, China

Received:2008-05-14 Revised:2008-06-20 Online:2010-01-31 Published:2010-01-31

摘要/Abstract

摘要： 从分形布朗运动(FBM)模型出发，结合高斯输入下的丢包性能，推导了多路自相似流输入下丢包率的理论分析.结果显示，在多路自相似流输入情况下，若各条流的均值、方差近似相等，则Hurst参数最大的流对合成流的丢包率具有决定性的影响.该结论通过仿真得到了很好的验证.所提出的分析方法和得出的结论对于网络节点性能分析、缓冲区设计及资源调度等具有实际的指导意义.

关键词: 多路输入, 自相似流, 丢包率

Abstract: Theoretical analysis of packet loss rate with multiple self-similar traffic input was proposed based on FBM model and the condition with Gaussian input. The results show that if the mean and variance of each traffic flow are approxmitately equal, the traffic flow with the largest Hurst parameter has a decisive influence on the packet loss rate of multiple traffic. This conclusion was verified by simulation and can be used for the analysis of network node performance, buffer design, and resource allocation.

Key words: multiple input, self-similar traffic, packet loss rate

刘畅，周武旸. 多路自相似流输入下基于FBM模型的丢包率分析[J]. 中国科学技术大学学报, 2010, 40(1): 80-84.

LIU Chang, ZHOU Wuyang. Packet loss rate analysis based on FBM model with multiple self-similar traffic input[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2010, 40(1): 80-84.

多路自相似流输入下基于FBM模型的丢包率分析

Packet loss rate analysis based on FBM model with multiple self-similar traffic input

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