中国科学技术大学学报 ›› 2020, Vol. 50 ›› Issue (3): 317-327.DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2020.03.009

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纵向数据的一种稳健同时建模方法

檀佳欣,张伟平   

  1. 中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥 230026
  • 收稿日期:2019-05-02 修回日期:2019-06-14 接受日期:2019-06-14 出版日期:2020-03-31 发布日期:2019-06-14

A robust joint modeling approach for longitudinal data

TAN Jiaxin, ZHANG Weiping   

  1. Department of Statistics and Finance University of Science and Technology of China
  • Received:2019-05-02 Revised:2019-06-14 Accepted:2019-06-14 Online:2020-03-31 Published:2019-06-14
  • Contact: ZHANG Weiping
  • About author:TAN Jiaxin, female, born in 1993,Research field: Longitudinal data analysis. E-mail: tjxggsd@163.com
  • Supported by:
    Supported by National Key Research & Development Plan(2016YFC0800104), National Natural Science Foundation of China(11671374, 71771203,71631006).

摘要: 使用多元t分布, 提出了一种分析带有异常值的连续纵向数据的同时建模方法. 不同于已有主要推断回归均值的稳健方法, 本文旨在通过稳健同时参数化建模来揭示位置参数, 边际尺度参数和相依参数的动态变化机制. 为了加速极大似然估计过程中EM算法的速度, 采用一种基于ECME的最大似然估计求解算法,所得到的估计量被证明具有相合性和渐近正态性. 数据分析表明所提方法是有效的.

关键词: 纵向数据, 稳健估计, EM 算法, 同时建模

Abstract: A robust method is proposed for analyzing longitudinal continuous responses

Key words: longitudinal data, robust estimation, em algorithm, joint modeling

中图分类号: